Solutions
部署本地 AI 大語言模型之解決方案,透過地端模型評估、資料治理與檢索增強生成(RAG),確保企業核心資料智慧化應用的精準度。
整合雲端 AI 大語言模型之解決方案,實現彈性擴展與成本優化。透過模型上下文協定(MCP)與檢索增強生成(RAG),提供高品質 AI 應用服務。
導入區塊鏈技術,確保去中心化與不可篡改性。涵蓋 Web3 應用、資產數位化(RWA)、去中心化金融(DeFi)等,實現 AI 與區塊鏈之結合。
提供多平台智能對話機器人之解決方案,透過系統提示詞設計與上下文整合機制,實現人性化的客戶服務與企業內部助理等應用。
Process
專業領域卓越與 AI 終極自動化的系統性實施方法,結合雲端與地端 LLM、區塊鏈應用與資料治理,實現企業智慧化轉型的全方位解決方案:
深入理解企業業務需求與現有系統架構,評估最適合的 AI 模型選擇(雲端/地端 LLM),制定專屬智慧化轉型策略與實施路徑。
建立完善的資料治理架構,整合企業內部知識庫與檢索增強生成(RAG)技術,確保 AI 模型能精準理解企業特有知識與業務情境。
根據企業需求部署地端或整合雲端 LLM 解決方案,結合模型上下文協定(MCP)技術,實現與既有業務系統的無縫整合,提供智慧化的業務流程與決策支援。
導入區塊鏈技術建立可信的應用環境,確保資料處理的透明性與不可篡改性。實現 AI 模型執行過程的可追溯性與合規性,建立企業級的信任機制與驗證標準。
監控 AI 系統效能與業務成果,透過數據分析不斷優化模型表現。根據業務發展需求,逐步擴展進階應用,實現持續的企業智慧化轉型。
Use Cases
醫美診所面臨客戶諮詢量大、療程規劃複雜等挑戰。透過 AI 客服助理兼諮詢師,結合資料治理與 RAG 技術,精準理解客戶需求並提供專業諮詢。同時整合常見通訊軟體,實現 24/7 客戶服務、專業諮詢與自動預約通知,提升轉化率與客戶滿意度。
生活商品類別繁多,傳統推薦系統模式難以精準命中。透過 AI 客服助理兼行銷小編,結合資料治理與 RAG 技術,分析客戶購買行為與生活場景。同時整合常見通訊軟體,提供 24/7 客戶服務、專屬商品推薦與促銷活動推播,打造智慧購物體驗。
LLM Types
彈性選擇最適合的 AI 大語言模型部署,滿足不同企業的隱私性、成本與效能需求。
整合多元雲端 AI 大語言模型,並與私有知識庫 RAG 整合,提供彈性計費與快速擴展能力,適合中小企業、快速原型開發與多變業務需求場景。
建置完全資料主控權的本地部署 LLM 解決方案,支援客製化微調與私有知識庫 RAG 整合。適合大型企業、敏感資料處理與特殊合規需求場景。
Core Members
成員來自 AI 應用上市櫃公司與 Blockchain 新創產業,致力於打造「跨領域結合 AI 生態系」,串聯線上線下多元業務場景。核心能力涵蓋模型選擇評估、資料治理、RAG/MCP 技術等,亦協助企業將資料轉化為具競爭力之資產,透過雲端與地端混合架構、以及區塊鏈應用機制,為企業建立可信、可持續的智慧化轉型基礎。
創辦人暨執行長 Patrick 擁有超過十年以上的跨領域科技實戰經驗,擅長將 AI、3D、IoT 與 Blockchain 相關應用導入真實產業場景,推動數位轉型與營運升級。Patrick 曾經主導多項智慧製造、無人商店、數位支付與生成式 AI 專案,具備深厚的專案整合與市場導入能力。並且致力於打造融合 AI 與 3D 技術的新一代產業解決方案,推動生成式模型與數位孿生在工業領域上之應用,讓各家企業不只看見未來,而能實際落地實現轉型效益。
共同創辦人暨技術長 Alison,清華大學資訊工程碩士 / 交通大學資訊工程博士,專注 Blockchain / Web3 / AI 技術應用,曾任職各區塊鏈新創公司開發者、團隊領導者、首席軟體架構師等,累積十年之相關經驗。亦為社群 Taipei Ethereum Meetup / Women In Blockchain 講者、獵才公司 PeopleSearch 講者、CBA 亞洲區塊鏈學院特約講師、資訊工業策進會線上講師、《Crypto加密貨幣交易實戰攻略》線上課程講師、MediaTek《加密貨幣投資:初學者實戰》講者等。
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