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📅 Nov 18, 2025
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告別手動輸入:AI 訂單解析系統完全指南——從 PDF、LINE 到圖片訂單的全自動處理

星期一早上,Email 附件排隊等處理、LINE 訊息不斷跳出手寫訂單照片、傳真機吐出模糊訂單...這是許多 B2B 企業的日常。本文深入解析傳統訂單處理的三大挑戰,並探討訂單解析系統如何透過 AI 技術,實現效率提升 95%、同時降低錯誤率的全自動處理流程。

Category : AI 解決方案、Dominai Order Tag : 訂單自動化、OCR/CV、Vision API、LLM、ERP整合
Alison Lin
Alison Lin

Chief Technology Officer (CTO)

Domaineks Co., Ltd.

星期一早上,Email 附件排隊等處理、LINE 訊息不斷跳出手寫訂單照片、傳真機吐出模糊訂單...這是許多 B2B 企業的日常。本文深入解析傳統訂單處理的三大挑戰,並探討訂單解析系統如何透過 AI 技術,實現效率提升 95%、同時降低錯誤率的全自動處理流程。

Category : AI 解決方案、Dominai Order Tag : 訂單自動化、OCR/CV、Vision API、LLM、ERP整合
Alison Lin
Alison Lin
Chief Technology Officer (CTO)
Domaineks Co., Ltd.

您的「訂單處理日常」,是否也如此混亂?

AI 訂單解析系統:全自動處理多格式訂單

想像一下這個場景:星期一早上,業務人員的電腦螢幕上,一封封客戶寄來的 Email 附件(有 PDF、有 Excel)還在排隊等待處理;與此同時,手機上的 LINE 訊息不斷跳出——客戶A傳來一張手寫的訂單照片,客戶B用文字訊息說:「跟上次一樣,但洗髮精幫我多訂 5 箱。」,客戶C甚至直接傳來一段語音訊息報訂單。辦公室角落,一台老舊的傳真機又緩緩吐出一張模糊的訂單…

這不是災難電影,而是許多 B2B 企業每日都在上演的「訂單處理日常」。這個看似尋常的流程背後,隱藏著巨大的隱形成本:高昂的人力時間、因手動輸入而頻繁發生的錯誤、延遲的出貨、以及最終導致的客戶抱怨與商譽損失。

當市場要求的是速度與精準時,我們是否還能容忍這種橫跨多個設備、極度碎片化且效率低落的人工處理模式?答案顯然是否定的。幸運的是,AI 訂單解析系統的出現,為這個百年難題提供了破局之道。


為什麼傳統訂單處理方式已走到盡頭?

傳統的訂單處理流程,正被現代商業環境的三大挑戰逼入絕境:

1. 格式與渠道混亂,無法標準化

最大的痛點,在於企業無法控制客戶用什麼方式下單。從最正式的 Email、標準 Excel 表單,到極度非正式的 LINE、Facebook 文字訊息、語音留言,甚至是隨手拍下的手寫訂單照片。每種格式都需要一套不同的處理邏輯,導致整個流程混亂不堪,完全無法標準化。

2. 人工轉錄,錯誤乃家常便飯

在電腦螢幕和手機之間來回切換,一邊看圖一邊打字,是訂單處理人員的日常。人會疲勞、會分心,抄錯一個數字、看漏一個品項、填錯一個送貨地址是家常便飯。根據統計,人工資料輸入的錯誤率可達 1%。這看似微小的比例,放大到成千上萬筆訂單時,一個小數點的錯誤就可能造成數萬元的直接損失。

3. 效率瓶頸,嚴重限制企業成長

最致命的是,企業的接單總量,被訂單處理人員的手動輸入速度給牢牢限制住了。平日或許尚能應付,一旦遇到產業旺季或電商大促銷,爆量的訂單就等於一場災難。員工需要瘋狂加班,出貨速度嚴重延遲,客戶體驗急遽下降,企業主只能眼睜睜看著訂單湧入,卻無力快速消化。


AI 訂單解析系統是什麼?它如何像超級員工一樣運作?

簡單來說,AI 訂單解析系統,就是一位「永不疲勞、精通多種語言、過目不忘且善解人意的超級員工」。它的核心任務只有一個:自動「讀懂」任何格式、任何來源的訂單,並將其轉換為後台系統(如 ERP)可用的結構化數據。

這背後的神奇魔法,主要由三項關鍵技術驅動:

第一步:全渠道資料擷取 - 系統的「眼睛」與「耳朵」

一個強大的 AI 系統,首先要能接收來自四面八方的資訊。它可以統一串接 Email、LINE、LINE、Facebook、網頁表單等多個渠道。當收到圖片、掃描的 PDF 或傳真時,系統會啟動光學字元辨識 (OCR)、電腦視覺 (CV)、或更先進的 Vision API,像擁有一雙銳利的眼睛,精準地將影像中的文字「抓」出來。

第二步:語義與上下文理解 - 系統的「超級大腦」

這一步是革命性的關鍵。系統將擷取出的文字,交給大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 進行深度理解。LLM 不僅僅是辨識文字,它更能理解語義和上下文。就算客戶的訂單寫的是「品名」,而您的系統欄位是「產品名稱」,AI 也能自動對應。

第三步:結構化輸出 - 系統的「雙手」

在完全理解訂單內容後,AI 會將所有資訊(如客戶名稱、品項、數量、金額、地址等)整理成統一的標準格式(如 JSON),並透過 API 接口,在幾秒鐘內自動拋轉到您現有的 ERP、WMS 或會計系統中,直接生成一筆準確無誤的訂單,等待後續出貨。


導入 AI 訂單解析系統的四大核心優勢

1. 效率提升 95% 以上

將過去需要數分鐘甚至數十分鐘的人工輸入、核對工作,縮短至幾秒鐘內自動完成。無論訂單是來自一份 10 頁的 PDF,還是一張來自 LINE 的訂單照片,AI 都能以驚人的速度處理完畢。

2. 錯誤率大幅降低

透過自動化流程,徹底根除因人工抄寫、看錯、分心等造成的人為失誤。這不僅避免了金錢損失,更保障了出貨的準確性,大幅提升客戶滿意度。

3. 釋放寶貴的人力價值

當員工不再需要埋首於枯燥的複製貼上工作時,他們就能被賦予更高價值的任務。例如,主動進行客戶關係維護、處理真正複雜的訂單異常、協助業務團隊開發潛在客戶,從「資料輸入員」轉型為「業務增長夥伴」。

4. 賦予企業無限的接單彈性

AI 系統 24 小時待命,處理能力沒有上限。這意味著您的企業終於可以擺脫人力瓶頸,從容應對任何業務高峰期。無論是雙十一的爆量訂單,還是臨時的急單,AI 都能以同樣穩定、高效的品質完成處理,讓您的業務增長再無後顧之憂。

核心價值:從「人力密集」到「智慧自動」,讓訂單處理部門從成本中心轉型為業務增長引擎。


結論:讓 AI 做重複的事,讓人做創造性的事

AI 訂單解析系統,不僅僅是一項技術升級,它更是一場深刻的企業流程再造。它將企業中最耗時、最易錯、也最碎片化的環節,進行了徹底的自動化。這讓訂單處理部門從一個被動的成本中心,蛻變為一個能夠支撐業務快速擴張、反應敏捷的堅實後盾。

Domaineks Co., Ltd.,我們透過 Dominai Order 訂單處理自動化解決方案,將先進的 Vision API 與 LLM 技術結合,專注於解決您最真實的痛點。我們相信,最好的工具,就是讓科技完美融入您現有的工作流程。

您的企業是否還在為處理來自 Email、LINE、PDF 的雜亂訂單而煩惱?是時候告別手動輸入的時代了。

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